535 ferramentas gratuitas · Meu Canivete Suíço

535ferramentas
Publicidade728×90 — Leaderboard
Texto e Dados13
Física21
Nutrição e Dieta7
Esportes e Performance7
Logística e Transporte6
Farmácia e Clínica6
Economia e Negócios7
Música e Acústica6
Biologia6
Engenharia Civil8
Hidráulica e Saneamento7
Termodinâmica7
Óptica6
Agronegócio7
Culinária e Gastronomia7
Investimentos8
Mecânica dos Sólidos7
Calculadoras Jurídicas7
Imobiliário7
Pets e Veterinária7
Energia Solar e Elétrica Residencial7
Viagens e Turismo7
Educação e Concursos7
Meio Ambiente e Sustentabilidade7
Moda, Costura e Têxtil7
Beleza e Estética7
Jardinagem e Plantas7
Automotivo7
Fotografia7
Meteorologia7
Seguros7
Café, Chá e Bebidas7
Eventos e Festas7
Contabilidade Empresarial7
Recursos Humanos7
Maternidade e Bebês7
Limpeza Doméstica7
Marcenaria7
Acústica e Som7
Mudança Residencial7
E-commerce7
Apicultura7
Cervejaria Artesanal7
Aquarismo7
Mergulho7
Drones e FPV7
Impressão 3D7
Condomínio7
Comércio Exterior7
Hidroponia7
Pesca7
Vinhos7
Queijos Artesanais7
Panificação7
Ciclismo7
Legendagem e Tradução7
Piscina7
EstatísticaNovo

Regressão Linear

Calcule a equação da reta de regressão (y=ax+b) e correlação de Pearson — Gratuito, sem cadastro, funciona 100% no seu navegador.

Exemplos clicáveis

PublicidadeResponsivo

O que é Regressão Linear?

Regressão Linear é uma ferramenta online gratuita que permite calcule a equação da reta de regressão (y=ax+b) e correlação de pearson. Desenvolvida para ser rápida, intuitiva e acessível a qualquer pessoa — seja você um desenvolvedor, redator, analista ou simplesmente alguém com uma necessidade pontual. Não requer instalação, cadastro ou envio de dados: tudo acontece diretamente no navegador.

Como usar

  1. 1Digite os pares (x, y) no campo de texto, um par por linha, separados por vírgula.
  2. 2Use os exemplos clicáveis para testar com dados reais como vendas, notas e preços.
  3. 3Adicione rótulos de x e y para personalizar a exibição da equação.
  4. 4A reta de regressão, o gráfico e a correlação de Pearson são calculados automaticamente.
  5. 5No campo de predição, informe um valor de x para estimar o y correspondente.

Exemplo de uso

Horas de estudo: x=[1,2,3,4,5], Nota: y=[40,55,65,70,80]. Regressão: y = 9,4x + 30,4; r = 0,997 (correlação muito forte).

Perguntas Frequentes